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通过分析车机通话记录中的对话,利用NLP和LLM技术增强数据源。数据Pipeline基于Spark或Databricks构建,Redis用于多维度过滤检索。项目还包括开发基于LLM的文本过滤系统(Text-to-Filter)和用户友好的交互界面(Agent-UI)。